2015年02月

2015年02月19日

あるグラフの推移 (仮想 実験) 精密系

あるグラフの推移   (仮想 実験)精密系

jQuery(JavaScript)でグラフ系アプリ? メモ
こんなをつくってみた。
//画像指定1HTML
//jQueryのJavaScript2


写真 を 漫画スケッチ・版画風に!

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WEB ダイレクト
画像加工 (WEB)
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http://japan.kusocartoon.com/photo-to-cartoon.php
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http://www.photo-kako.com/comic.cgi
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写真が「版画」風
http://www.bannerkoubou.com/photoeditor/woodcut
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アプリ
http://tokyo.supersoftware.co.jp/mangacamera/
iPhone Android

オタクカメラ - 写真を漫画風

http://www.medias-joshibu.net/2013/04/04/10904/index.html
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グローカルとグローバルのIT/アプリ開発 ニュース
http://rikezyo00sumaho.blog.jp/archives/20236698.html
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推定呼気の推移予想

直後(約1時間ぐらい)

血中アルコール濃度(%)=(飲酒量(ml)×アルコール度数(%))÷(833×体重(kg))

呼吸アルコール濃度(ml/L)=血中アルコール濃度(%)×5


よって、

呼吸アルコール濃度(ml/L)=(飲酒量(ml)×アルコール度数(%))×5÷(833×体重(kg))
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「比重関係なし」
n時間後=経過時間

血中アルコール濃度(%)=((飲酒量(ml)-経過時間×体重(kg)/10)  ×アルコール度数(%))÷(833×体重(kg))

呼吸アルコール濃度(ml/L)=血中アルコール濃度(%)×5

よって、
呼吸アルコール濃度(ml/L)=((飲酒量(ml)-経過時間×体重(kg)/10)  ×アルコール度数(%))×5÷(833×体重(kg))
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予想補正

(1-N)/4=Y とおく

呼吸アルコール濃度(ml/L)=((飲酒量(ml)-経過時間×体重(kg)/10)  ×アルコール度数(%))×5×(1-経過時間×Y)÷(833×体重(kg))


N =0.328930  (定義案 6.0)    定数Y=0.1678
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ビール:5%  ワイン:12%   清酒:16.5%
ウイスキー(ダブル):40%


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0.8

0.79422
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原酒AA  2.68   1.32
0.150029
/////
0.353595984

0.353595984
0.303640496
0.227138984
0.150637472
0.07413596
-0.002365552

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55
原酒A 
0.053476

0.353595984
0.278565972
0.20353596
0.128505948
0.053475936
-0.021554076


/////
原酒B  230ml
0.151697
/////


0.45181709
0.376787078
0.301757066
0.226727054
0.151697042
0.07666703
/////
血中アルコール濃度(%)=((飲酒量(ml)-(経過時間A×体重(kg)/10+経過時間B×体重(kg)/20)×100/アルコール度数(%)×1/アルコール比重)  ×アルコール度数(%))÷(833×体重(kg))              
              
呼吸アルコール濃度(ml/L)=血中アルコール濃度(%)×5              
 アルコール比重= 0.8   (833 根拠値より)              
よって、              
呼吸アルコール濃度(ml/L)=((飲酒量(ml)-(経過時間×体重(kg)/10+経過時間×体重(kg)/20)×100/アルコール度数(%)×1/アルコール比重 ) ×アルコール度数(%))×5÷(833×体重(kg))              

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2015年02月15日

あるグラフの推移 (仮想 実験)

あるグラフの推移   (仮想 実験)

jQuery(JavaScript)でグラフ系アプリ? メモ
こんなをつくってみた。
//画像指定1HTML
//jQueryのJavaScript2


写真 を 漫画スケッチ・版画風に!

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画像加工 (WEB)
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推定呼気の推移予想

直後(約1時間ぐらい)

血中アルコール濃度(%)=(飲酒量(ml)×アルコール度数(%))÷(833×体重(kg))

呼吸アルコール濃度(ml/L)=血中アルコール濃度(%)×5


よって、

呼吸アルコール濃度(ml/L)=(飲酒量(ml)×アルコール度数(%))×5÷(833×体重(kg))
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「比重関係なし」
n時間後=経過時間

血中アルコール濃度(%)=((飲酒量(ml)-経過時間×体重(kg)/10)  ×アルコール度数(%))÷(833×体重(kg))

呼吸アルコール濃度(ml/L)=血中アルコール濃度(%)×5

よって、
呼吸アルコール濃度(ml/L)=((飲酒量(ml)-経過時間×体重(kg)/10)  ×アルコール度数(%))×5÷(833×体重(kg))
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予想補正

(1-N)/4=Y とおく

呼吸アルコール濃度(ml/L)=((飲酒量(ml)-経過時間×体重(kg)/10)  ×アルコール度数(%))×5×(1-経過時間×Y)÷(833×体重(kg))


N=0.328930  (定義案 6.0)    定数Y=0.1678
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ビール:5%  ワイン:12%   清酒:16.5%
ウイスキー(ダブル):40%


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rikezyo00sumaho at 07:07|PermalinkComments(0)あるグラフの推移 

2015年02月14日

怖いね 史上最悪29億1千万円 ネット銀行被害の手口

史上最悪29億1千万円 ネット銀行被害の手口

昨年のネットバンキング不正送金の被害額は、29億1000万円と史上最悪の数字となった。

 地銀や信用金庫など中小の金融機関が狙われ、企業の被害が増えている。不正送金先の名義人の64%が中国人で、中国からの中継サーバー利用も多いようだ。(ITジャーナリスト・三上洋)

ネットバンキング不正送金被害、約29億円1千万円・約1876件に


 警察庁が2月12日に、平成26年中のインターネットバンキング不正送金被害を発表した。被害額は約29億1000万円、件数で1876件となっており、今までで最も大きい被害となった。平成25年が約14億600万円の被害だったから、被害額ベースで約2倍に増えたことになる。

 昨年の被害の特徴は「ターゲットが個人から企業へ移った」ことだ。個人と法人(企業)の被害額をまとめると、
 
平成25年は個人の被害が多かったが、平成26年は法人の被害が増加した(警察庁による)


●口座種別によるネットバンキング被害額
平成25年:個人13億800万円、法人9800万円
平成26年:個人18億2200万円、法人10億8800万円

 このように企業の被害が圧倒的に増えている。

 その理由の一つが、中小の金融機関が狙われているためだ。被害の内訳を見ると、都市銀行では個人の被害(青)が多いが、地方銀行では法人の被害(黄)が圧倒的に目立っている。被害を受けた金融機関を見ると、下記のように地方銀行が大幅に増え、新たに信用金庫や信用組合が被害を受けている。
 
被害が地方銀行・信用金庫などの中小金融機関に拡大。そのため法人の被害額が増えている(警察庁による)


●被害金融機関
平成25年:都市銀行等12行、地方銀行20行
平成26年:都市銀行等16行、地方銀行64行、信用金庫18金庫、信用組合4組合

 以前の記事「ネット銀行の不正送金被害、検挙の6割は中国人」でも取り上げたが、対策の遅れている地方銀行・信用金庫・信用組合が狙われている。犯人グループは、不正送金ウイルスを銀行ごとにカスタマイズしており、法人の利用者が多い銀行にカスタマイズしたウイルスもある。法人の方が被害額が大きい、つまり犯人にとっては「より多くの現金を盗みやすい」ターゲットになっているのだ。

不正送金ウイルスの高度化と、組織的な中国人グループの暗躍

 
一時送金先でもっとも多いのは、中国人名義の口座で64%となっている(警察庁による)


 ネットバンキング不正送金被害額が増えた理由として、不正送金ウイルスの高度化もある。平成24年頃までは、いわゆるフィッシングサイト=偽サイトの被害が中心だったが、平成25年からウイルスを使うものが主流となった。

 不正送金ウイルスは、普段は何もしないが、ネットバンキングにアクセスすると動き始め、ユーザーのID・パスワードなどを盗み取ろうとする。盗み取る手口が進化しており、当初は偽のポップアップ画面に入力させるものだったが、最近では銀行のホームページ内の一部を書き換える方法が増えてきた。まったく見分けがつかないために厄介だ。

 さらに不正送金の自動化も進んでいる。以前は犯人が盗み取ったID・パスワードを、手で入力して不正送金していたが、今ではパスワード盗み取りから不正送金までを自動化するシステムが使われている。自動化すると、タイムラグ無しで送金できてしまうため、ワンタイムパスワードも破られやすい。

 被害が急増したもう一つの理由として、組織的な犯罪グループの暗躍がある。ネットバンキングの不正送金を狙う足がかりとして、中国からの日本のネットを利用する中継サーバーが利用されたことがわかっている。昨年11月には東京・豊島区などの中継サーバー業者が摘発され、中国からのアクセスを日本からのアクセスに見せかける中継サーバーを貸していた。

 以前の記事「摘発されたプロキシサーバーのしくみは?」で取り上げているが、この中継サーバーがネットバンキング不正送金の足場として使われ、少なくとも約4億5000万円の被害があったと報道されている。中継サーバーを使い、中国からのアクセスでネットバンキング不正送金を狙う組織的なグループがいると推測できる。

 また警察庁の発表によれば、一時送金先の口座名義人では、64%が中国国籍だった。中国人留学生などが日本で作った口座が悪用されている可能性が高い。

検挙などにより昨年後半は被害減少。個人はウイルス対策をしっかり


 平成26年前半に大きな被害が出たことから、警察の検挙や金融機関側の対策が進んでいる。月別の発生状況を見ると、被害がもっとも多かったのは、昨年の1月から7月ごろで、8月以降は被害額が減少した。

 警察では先ほどの中継サーバー業者の摘発のほか、出し子と呼ばれる現金引き出し役の逮捕など、ネットバンキング不正送金事件を減少させるための取り組みを行っている。平成26年だけで115件の関連事件を検挙しており、合計で233人を検挙した。中継サーバーを壊滅させる作戦により、昨年後半は被害額が目に見えて減少した。

 ただし、それでも被害は続いており、私たちユーザーも対策をしっかり行う必要がある。不正送金ウイルスの多くは、一般のウェブサイト閲覧で感染する(参照:「【速報】H.I.S.が改ざん被害、銀行ウイルス感染」)。そのため対策の最大のポイントは、ウイルス対策ソフトを入れること・ソフトを最新にすることだ。

ネットバンキング不正送金の被害に遭わないための対策


・ウイルス対策ソフトを導入して更新
ウイルス対策ソフトを導入し、有料版であれば必ず契約すること。Windowsでは必ず導入。Macでもできるだけウイルス対策ソフトを入れてほしい。

・各種ソフトウェアを自動更新に設定
OS、ブラウザー、Flash、PDFなどブラウザーで利用するソフトを最新に。自動更新の設定にしよう。

・パスワード・暗証番号全入力は詐欺
パスワードや暗証番号をすべて入力させるものは詐欺。絶対に入力してはダメ

 企業では「ネットバンキング利用は専用PCを用意し、専用PCでは他のサイトを閲覧しない」「電子証明書の扱いに注意する」「全銀協による補償の指針を遵守じゅんしゅする」ことがポイントとなる。詳しくは以前の記事「ネットバンキング不正送金、企業被害の実態」を見てほしい。



2015年02月04日

大学入試の解答が確認できるiPhoneアプリを公開


大学入試の解答が確認できるiPhoneアプリを公開
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武田塾、大学入試の解答が確認できるiPhoneアプリを公開
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Takeda cram school, and published an iPhone app that answer can be confirmed of college entrance examination


Takeda School was published the answer answer breaking professional iPhone version app that can be confirmed "answer Breaking powered by Takeda School" of college entrance examination. I can be downloaded for free from iTunes in iOS5.0 or more models.

Takeda cram school prep-school of the university entrance exam to deploy about 50 school buildings across the country. Study is "not a lesson," the poor college students guide to reverse pass to challenge university in its own study method, and have done the original concept, the guidance to center tutoring that.

In the same application, including the Waseda-Keio, SekiSeki same stand, GMARCH, national and public, it is possible to obtain the answer preliminary information nationwide major universities such as private medical school. Also, when the register (free), after solution preliminary published aspiring University, automatic notification to have taken a system that reaches, and that can be confirmed immediately answer breaking without having to search for universities examination.

Takeda school is, that it received the voice of the students that it is cumbersome to find the answer bulletin of the University to his examination, was developed as anywhere, anytime easily smartphone dedicated app so that it is possible to see the answer breaking of aspiring university.

◆ "answer Breaking powered by Takeda School" provides University
[National University]
University of Tokyo, Kyoto University, Hokkaido University, Tohoku University, Nagoya, Osaka University, Kobe University, Kyushu University, Hitotsubashi University, Tokyo Institute of Technology, Tokyo Medical and Dental University, Chiba University, Hiroshima University
[Private universities]
Waseda, Keio University, Sophia University, Gakushuin University, Aoyama Gakuin University, Rikkyo University, Chuo University, Hosei University, Meiji University, Kansai University, Ritsumeikan University, Doshisha University, Kwansei Gakuin University
[Medicine]
Kyorin University School of Medicine, Juntendo University School of Medicine, Nippon Medical School, St. Marianna University School of Medicine, Tokyo Women's Medical University, Tokyo Medical University, The Jikei University School of Medicine, Nihon University School of Medicine, Showa University School of Medicine, Tokai University School of Medicine, Osaka Medical College, Keio University School of Medicine, Kinki University School of Medicine
Some ※, there is if the contents are subject to change
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武田塾、大学入試の解答が確認できるiPhoneアプリを公開


武田塾は、大学入試の解答が確認できる解答速報専門のiPhone版アプリ「解答速報 powered by 武田塾」を公開した。iOS5.0以上の機種でiTunesより無料でダウンロードできる。

 武田塾は全国に約50校舎を展開する大学受験の予備校・塾。勉強が苦手な大学受験生を「授業をしない」独自の勉強法で難関大学へ逆転合格に導く、というコンセプトのもと、個別指導を中心に指導を行っている。

 同アプリでは、早慶をはじめとして、関関同立、GMARCH、国公立、私立医学部など全国主要大学の解答速報情報を入手することができる。また、会員登録(無料)をすると、志望大学の解答速報公開後、自動的に通知が届くシステムを取り入れており、受験する大学を検索することなく解答速報をすぐに確認することができるという。

 武田塾は、自分の受験する大学の解答速報を探すのが面倒だという受験生の声を受け、いつでもどこでも簡単に志望大学の解答速報を見ることができるようスマートフォン専用のアプリとして開発したという。

◆「解答速報 powered by 武田塾」提供大学
【国立大学】
東京大学、京都大学、北海道大学、東北大学、名古屋大学、大阪大学、神戸大学、九州大学、一橋大学、東京工業大学、東京医科歯科大学、千葉大学、広島大学
【私立大学】
早稲田大学、慶應義塾大学、上智大学、学習院大学、青山学院大学、立教大学、中央大学、法政大学、明治大学、関西大学、立命館大学、同志社大学、関西学院大学
【医学部】
杏林大学医学部、順天堂大学医学部、日本医科大学、聖マリアンナ医科大学、東京女子医科大学、東京医科大学、東京慈恵会医科大学、日本大学医学部、昭和大学医学部、東海大学医学部、大阪医科大学、慶應義塾大学医学部、近畿大学医学部
※一部、内容が変更になる場合あり
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